Corso GE210 - a.a. 2025/2026
DIARIO DELLE LEZIONI
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Data |
Argomenti svolti |
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23/9 |
Organizzazione del corso. Introduzione agli argomenti. Forme bilineari, simmetriche ed antisimmetriche. Esempi: forma bilineare su associata ad una matrice, forma bilineare simmetrica standard su e antisimmetrica standard su pari. |
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23/9 |
Le applicazioni lineari da V a V* associate ad una forma bilineare. Matrice di una forma bilineare in una data base. La matrice di una forma bilineare calcola la forma. |
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Corrispondenza biunivoca tra forme bilineari e matrici e tra forme simmetriche (antisimmetriche) e matrici simmetriche (antisimmetriche). Matrici congruenti. Due matrici sono congruenti se e solo se sono le matrici di una forma bilineare in due basi. Il rango di una forma bilineare. Forme bilineari non degeneri e degeneri. |
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26/9 | Una forma bilineare su è non degenere se e solo se per ogni esiste tale che se e solo se l'applicazione lineare associata è un isomorfismo. Forme bilineari simmetriche. Ortogonalità. Vettori isotropi. Coefficiente di Fourier, decomposizione se è non isotropo. |
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Forma quadratica associata ad una forma bilineare simmetrica. Il polinomio omogeneo associato ad una forma quadratica. Forme quadratiche e loro relazione con le forme bilineari simmetriche. Sia un campo di caratteristica diversa da e sia uno -spazio vettoriale di dimensione finita. Ogni forma bilineare simmetrica su possiede una base ortogonale. Equivalentemente ogni matrice simmetrica è congruente ad una matrice diagonale. Esempi di matrici simmetriche non congruenti a matrici diagonali se la caratteristica è e di matrici simmetriche non simili a matrici diagonali. |
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Sia un campo algebricamente chiuso e sia uno -spazio vettoriale di dimensione finita. Ogni forma bilineare simmetrica su possiede una base in cui la matrice ha un blocco uguale a e per il resto è nulla. Equivalentemente ogni matrice simmetrica è congruente ad una matrice con un blocco uguale a e per il resto nulla. Il teorema di Sylvester. |
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Forme quadratiche definite positive, negative, semidefinite positive, negative e indefinite. L'indice di positività e di negatività e la segnatura di una forma quadratica. Espressione di una forma quadratica in funzione della segnatura. Matrici definite positive. Minori principali. Il criterio dei minori principali. |
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Prodotti scalari, spazi vettoriali euclidei. Disuguaglianza di Schwartz. La norma di un vettore e le sue proprietà.Versori. |
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Insiemi di vettori ortogonali e ortonormali. Vettori ortogonali sono linearmente indipendenti. Ogni spazio vettoriale euclideo di dimensione finita ammette una base ortonormale. Basi ortonormali e matrici ortogonali. |
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Ortogonalizzazione. Il teorema di ortogonalizzazione di Gram-Schmidt, esempi. |
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Il prodotto misto. L'identità di Lagrange. Spazi euclidei. Riferimenti cartesiani, cambiamenti di coordinate cartesiane. Distanza tra due punti in uno spazio euclideo. Angolo tra due rette. |
| 14 | 17/10 | Geometria nel piano euclideo. Vettori di direzione e vettori normali ad una retta in funzione delle coordinate cartesiane. La retta per un punto ortogonale ad un'altra retta. Distanza di un punto da una retta. |
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Geometria in uno spazio euclideo di dimensione 3. Vettori e versori normali ad un piano in funzione delle coordinate cartesiane. Angolo convesso tra due piani. Angolo tra una retta ed un piano. Distanza di un punto da un piano. |
| 16 | 21/10 | Distanza di un punto da una retta. Distanza tra due rette parallele. La retta perpendicolare a due rette non parallele, esistenza. |
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24/10 | Distanza tra due rette non parallele. Equazioni della retta perpendicolare a due rette non parallele. Operatori unitari. Teorema di caratterizzazione degli operatori unitari: un'applicazione di V in V è un operatore unitario se e solo se è lineare e rispetta la norma, se e solo se manda il vettore nullo nel vettore nullo e rispetta la distanza di da se e solo se è lineare e manda basi ortonormali in basi ortonormali. |
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24/10 | Conclusione della dimostrazione. Un operatore unitario è un isomorfismo. |
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Un operatore è unitario se e
solo se la sua matrice, rispetto ad una base ortonormale, è
ortogonale. Il gruppo ortogonale
e il suo isomorfismo con .
Il determinante di un operatore unitario è .
Gli autovalori reali di un operatore unitario sono .
Il gruppo speciale ortogonale
e il suo isomorfismo con .. |
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28/10 |
Operatore aggiunto e sua matrice rispetto ad una base ortonormale. Operatori simmetrici. Un operatore è unitario se e solo se . Affinità. Isometrie. Traslazioni. Il gruppo delle isometrie di uno spazio euclideo. |
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Isometrie dirette e inverse. Lo stabilizzatore di un punto. Le rotazioni di uno spazio euclideo. Sia uno spazio affine su e sia . C'è un isomorfismo di gruppi tra e che, su uno spazio euclideo , induce isomorfismi tra e e tra e .. Inoltre, fissata una base ortonormale, è indotto un isomorfismo tra e e tra e .. |
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31/10 |
Sia uno spazio euclideo con riferimento cartesiano . Sia un'isometria di . Allora dove essendo la matrice nella base dell'automorfismo associato ad e le coordinate di . Viceversa ogni applicazione che soddisfa la condizione sopra, con , è un'isometria di . Un'applicazione di uno spazio euclideo in sé è un'isometria se e solo se rispetta la distanza. Figure geometriche, proprietà euclidee (cenni). |
| 23 | 4/11 | Diagonalizzazione di operatori simmetrici. Una matrice simmetrica a coefficienti reali ha tutti gli autovalori reali. Il teorema spettrale: ogni operatore simmetrico su uno spazio vettoriale euclideo di dimensione finita possiede una base ortonormale in cui la matrice dell'operatore è diagonale. Ogni matrice simmetrica è simile, tramite una matrice ortogonale, ad una matrice diagonale. |
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4/11 |
In uno spazio vettoriale euclideo due autovettori di un operatore simmetrico associati ad autovalori distinti sono ortogonali. Forme hermitiane e prime proprietà. Forme hermitiane definite positive, negative e semidefinite positive, negative. Matrici hermitiane. Ortogonalità tra vettori rispetto ad una forma hermitiana, basi ortogonali. Diagonalizzazione di forme hermitiane in spazi vettoriali di dimensione finita su . Prodotto hemitiano, spazi vettoriali hermitiani. |
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Esercizi di preparazione alla prima prova in itinere. |
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Esercizi di preparazione alla prima prova in itinere. Si ricorda che venerdì 14 novembre, alle ore 14:30, si svolgerà la prima prova in itinere in aula M1. La prossima lezione sarà, come da calendario, martedì 18 novembre. |
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Prima prova in itinere. |
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14/11 | Prima prova in itinere. |
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14/11 |
Prima prova in itinere. |
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| 31 | 18/11 |
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9/1 | Esercizi di preparazione alla seconda prova in itinere. |
| 53 | 9/1 | Esercizi di preparazione alla seconda prova in itinere. Si ricorda che mercoledì 14 gennaio, alle ore 14:30, si svolgerà la seconda prova in itinere in aula M1. |
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Seconda prova in itinere. |
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Seconda prova in itinere. |
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14/1 |
Seconda prova in itinere. |